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Publicações
Proceedings do 14º Congresso Ibero-Americano de Investigação Qualitativa (CIAIQ2025)
Gratuito
Consulte abaixo os proceedings do CIAIQ2025. O 14º Congresso Ibero-Americano...
Proceedings do 13º Congresso Ibero-Americano de Investigação Qualitativa (CIAIQ2024)
Gratuito
Consulte abaixo os proceedings do CIAIQ2024. O 13º Congresso Ibero-Americano...
Eventos
CIAIQ2026 – 15º Congresso Ibero-Americano de Metodologias de Investigação
O 15º Congresso Ibero-Americano de Metodologias de Investigação (CIAIQ2026) terá lugar de 14 a 16 de julho de 2026, na…
As ferramentas digitais de análise podem influenciar positivamente no processo de organização e categorização dos dados. Também apresentam a capacidade de garantir melhor descrição das etapas incorporadas ao tratamento dos dados…
A Investigação Qualitativa tem beneficiado do enorme progresso em termos de métodos e técnicas com uso intensivo de tecnologia. As atuais exigências do contexto investigativo compelem cada vez mais os investigadores a apetrecharem-se de ferramentas digitais que proporcionem agilização e eficiência nos seus processos de investigação.
Um dos principais erros verificados em investigação é a falta de planeamento dos métodos adequados para a análise dos dados. Por exemplo, para se elaborar um instrumento de recolha de dados é necessário ter em atenção as ferramentas que se utilizará para obter os resultados (análise). Analisar dados qualitativos não é uma tarefa isenta de dificuldades, pois o corpus de dados não numérico e não-estruturado é, geralmente, difuso e complexo.
A Análise de Conteúdo é uma técnica de análise de dados, colhidos em várias fontes, mas expressos, preferencialmente, em textos ou em imagens. A natureza destes documentos pode ser muito variada, tal como material de arquivo, textos literários, relatórios, notícias, comentários avaliativos de determinada situação, diários e autobiografias, artigos selecionados através do método de revisão da literatura, transcrições de entrevistas, textos solicitados sobre um determinado tema, notas de campo, etc.