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A utilização de Inteligência Artificial no processo de escrita académica coloca-nos num equilíbrio delicado entre o potencial enriquecedor e a integridade.

A utilização de Inteligência Artificial no processo de escrita académica coloca-nos num equilíbrio delicado entre o potencial enriquecedor e a integridade.

O uso da automação e inteligência artificial na análise de dados qualitativos deve ser visto como uma ferramenta para ajudar dos investigadores nos seus projetos, em vez de um substituto da sua expertise.

Dentro das abordagens qualitativas, existem imensos métodos, técnicas de recolha e de análise de dados. Dependendo do seu setor de atuação e dos seus objetivos, existem imensas áreas em que as empresas podem usar dados qualitativos.

A avaliação de artigos, projetos, relatórios, entre outros, é uma das atividades mais relevantes no mundo da ciência. Na era da Inteligência Artificial, estaremos próximos de poder abdicar de avaliadores ou iremos iniciar um processo híbrido?

A investigação educacional assume, no interior da investigação em Ciências Sociais, algumas particularidades que acentuam a sua complexidade. São reflexo dessa complexidade as tendências…

As ferramentas digitais de análise podem influenciar positivamente no processo de organização e categorização dos dados. Também apresentam a capacidade de garantir melhor descrição das etapas incorporadas ao tratamento dos dados…

A aplicação da visualização de dados na pesquisa qualitativa aumenta a celeridade da tomada de decisão, permite o acesso a resultados em tempo real a partir de qualquer lugar, transmite a mensagem certa para o público com recurso a poucas palavras, sintetiza e dá sentido a dados complexos.

A representação visual é útil durante todas as fases da análise de dados. Estes permitem identificar padrões, tendências numéricas e não numéricas, recorrendo a gráficos, mapas, quadros, diagramas, fluxogramas, entre outros.